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Python 曲线拟合
阅读量:5848 次
发布时间:2019-06-19

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1 #曲线拟合 2 fig = plt.figure() 3 ax = fig.add_subplot(111)#将画布分割成1行1列,图像画在从左到右从上到下的第1块 4  5 ax.plot(Num,a,label=u'A',color='m',linestyle='',marker='.') 6 ax.plot(Num,b,label=u'B',color='g',linestyle='',marker='.') 7 #计算多项式 8 c=np.polyfit(Num,a,100)#拟合多项式的系数存储在数组c中 9 yy=np.polyval(c,Num)#根据多项式求函数值10 c2=np.polyfit(Num,b,100)#拟合多项式的系数存储在数组c中11 yy2=np.polyval(c2,Num)#根据多项式求函数值12 #进行曲线绘制13 x_new=np.linspace(0, 360)14 f_liner=np.polyval(c,x_new)15 f_liner2=np.polyval(c2,x_new) 18 ax.plot(x_new,f_liner,label=u'A',color='g',linestyle='-',marker='')19 ax.plot(x_new,f_liner2,label=u'B',color='b',linestyle='-',marker='')20 # labels标签设置21 ax.set_xlim(0, 366)22 ax.set_xlabel(u'T')23 ax.set_ylabel(u'Values of A/B')24 ax.set_title(u'A/B By T', bbox={
'facecolor':'0.8', 'pad':5})25 ax.legend()26 plt.show()27 #

转载于:https://www.cnblogs.com/Ann21/p/9487920.html

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